Линейное пространство
— это множество элементов (векторов), над которыми определены две операции: сложение векторов и умножение вектора на число (скаляр). Эти операции подчиняются следующим аксиомам:
Коммутативность сложения ()
Ассоциативность сложения ()
Наличие нулевого элемента ()
Существование противоположного элемента ()
Дистрибутивность скалярного произведения относительно сложения векторов
Дистрибутивность скалярного произведения относительно сложения скаляров
Ассоциативность умножения вектора на произведение чисел
Единичность числа при умножении вектора (, если )
Базис линейного пространства
Базисом линейного пространства называется упорядоченная система векторов, удовлетворяющая двум условиям:
: никакая часть системы не может быть выражена через остальные элементы системы
СПАННУЮЩАЯ СВОЙСТВА: любой вектор из данного пространства можно представить как линейную комбинацию этих векторов
Размерность линейного пространства
Размерностью линейного пространства называют количество векторов в его базисе. Если базиса нет или он бесконечен, то говорят, что пространство имеет бесконечную размерность.
Примеры задач с базисом и размерностью
Пример 1
Даны три вектора , и . Проверить, образуют ли они базис в пространстве .
Проверим линейную независимость: система векторов линейно независима, так как ни один из них нельзя выразить через другие. Следовательно, эти векторы образуют базис.
Пример 2
Найти размерность пространства решений однородной системы уравнений:
Решение: Решим систему методом Гаусса и найдем ранг матрицы коэффициентов. Получаем, что ранг равен 2, значит, размерность ядра равна .